有博主利用一款名为 Higgsfield 的 AI 视频生成工具，一比一复刻了这些镜头，效果不说一模一样，只能说是毫无区别。据博主介绍，只需上传一张歌手的图像，选择 Higgsfield AI 的「Mouth In」（嘴部特写）镜头运动功能，几分钟内就能生成上面这个专业级镜头。
自 OpenAI 发布 Sora 以来，AI 视频生成技术进入快速爆发阶段。凭借扩散模型强大的生成能力，我们已经可以看到接近现实的视频生成效果。但在模型逼真度不断提升的同时，速度瓶颈却成为横亘在大规模应用道路上的最大障碍。
今天凌晨，Runway的新版本Gen-4又试图解决AI视频的一个关键难题，让AI视频更靠近电影级。这一切都只发生在短短的2个多月内，很难想象今年AI会发展到什么程度，或许今年将会是GPT-3.5后真正的AI爆发年。
近一年以来，AI 视频生成技术发展迅猛。自 2024 年初 Sora 问世后，大家惊喜地发现：原来 AI 可以生成如此逼真的视频，一时间各大高校实验室、互联网巨头 AI Lab 以及创业公司纷纷入局视频生成领域。
下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中，渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段，却如同大海捞针。或者，在紧张刺激的足球赛中，你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间，但传统 AI 视频处理技术效率低下，且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题，香港中文大学（深圳）唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术，通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。
洛杉矶初创公司 Moonvalley 推出了一款 AI 视频生成模型，该公司声称这是少数基于公开许可（非版权）数据训练的模型之一。
今年上半年，Kimi 在海外曾推出过一款 AI 生成 MV 的产品——Noisee.
艺术家「反水」？ Sora 就这么水灵灵地用上了。 今天凌晨，OpenAI 视频生成工具 Sora 的内测版本遭到泄露，起因是部分早期测试人员（艺术家）对 OpenAI 产生了不满。
自 8 月起白鲸出海联合非凡产研，同时综合公开数据与多方信源，对全球 AI 图片、AI 视频两个赛道进行系统性梳理与观察，按月发布 AI 应用榜（AI 图片 web 和 APP，AI 视频 web 和 APP，一共 4 个垂直榜单）并做榜单深度解读和产品洞察，来长期追踪全球 AIGC 应用的迭代方向，以及在 AI 浪潮下，中国厂商/华人团队在图片与视频 2 个视觉相关垂直赛道的探索和创新应用。
7 个月时间，用户量超过 500 万，ARR 收入接近 1000 万美元。 OpusClip 可以说是目前 AI 视频剪辑工具的头号种子
